Como os mecanismos de pesquisa científica com tecnologia de IA podem acelerar sua pesquisa

As ferramentas de inteligência artificial (IA) estão transformando a forma como trabalhamos. Muitos produtos tentam tornar a pesquisa científica mais eficiente, ajudando os pesquisadores a classificar grandes volumes de literatura.

Esses mecanismos de pesquisa científica são baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) e são projetados para examinar artigos de pesquisa existentes e resumir as principais descobertas. As empresas de IA atualizam constantemente os recursos de seus modelos e novas ferramentas são lançadas regularmente.

Natureza conversou com desenvolvedores dessas ferramentas e pesquisadores que as utilizam para obter dicas sobre como aplicá-las – e armadilhas a serem observadas.

Quais ferramentas estão disponíveis?

Algumas das ferramentas mais populares baseadas em LLM incluem Elicit, Consensus e You, que oferecem várias maneiras de acelerar a revisão da literatura.

Quando os usuários inserem uma questão de pesquisa no Elicit, ele retorna listas de artigos relevantes e resumos de suas principais descobertas. Os usuários podem cumprir mais perguntas sobre artigos específicos ou filtrar por periódico ou tipo de estudo.

Os mecanismos de pesquisa científica de IA estão explodindo em número – eles são bons?

O consenso ajuda os pesquisadores a compreender a variedade de informações científicas sobre um tópico. Os usuários podem inserir perguntas como “A cetamina pode tratar a depressão?”, e a ferramenta fornece um “medidor de consenso” que mostra onde está o acordo científico. Os pesquisadores podem ler resumos de artigos que concordam, discordam ou não têm certeza sobre a hipótese. Eric Olson, executivo-chefe da Consensus em Boston, Massachusetts, diz que a ferramenta de IA não substitui a interrogação aprofundada de artigos, mas é útil para a digitalização de estudos de alto nível.

You, uma empresa de progresso de software em Palo Alto, Califórnia, afirma que foi o primeiro mecanismo de busca a incorporar a pesquisa de IA com dados de citações atualizados para estudos. A ferramenta oferece aos usuários diferentes maneiras de explorar questões de pesquisa, por exemplo, seu 'modo genial' oferece respostas em gráficos. No mês passado, você lançou uma ‘ferramenta multijogador’ que permite que colegas colaborem e compartilhem chats de IA personalizados que podem automatizar tarefas específicas, como verificação de fatos.

Clarivate, uma empresa de análise de pesquisa com sede em Londres, lançou seu assistente de pesquisa baseado em IA em setembro, que permite aos usuários pesquisar rapidamente no banco de dados Web of Science. Os cientistas podem inserir uma questão de pesquisa e visualizar resumos relevantes, tópicos relacionados e mapas de citações, que mostram os artigos que cada estudo cita e podem ajudar os pesquisadores a identificar a literatura principal, diz Clarivate.

E embora os artigos na Web of Science estejam em inglês, a ferramenta de IA da Clarivate similarmente pode resumir resumos de artigos em diferentes idiomas. “A tradução linguística incorporada em grandes modelos linguísticos tem um enorme potencial para equilibrar a literatura científica em todo o mundo”, afirma Francesca Buckland, vice-presidente de produto da Clarivate, com sede em Londres.

BioloGPT faz parte de um número crescente de ferramentas de IA específicas para assuntos e produz respostas resumidas e detalhadas a questões biológicas.

Quais ferramentas atendem a quais tarefas?

“Eu sempre digo que depende do que você realmente quer cumprir”, diz Razia Aliani, epidemiologista em Calgary, Canadá, quando questionada sobre as melhores ferramentas de mecanismo de busca de IA para usar.

Quando precisa entender o consenso ou a diversidade de opiniões sobre um tema, Aliani gravita em torno do Consenso.

Aliani, que similarmente trabalha na empresa de revisão sistemática Covidence, utiliza outras ferramentas de IA ao revisar grandes bancos de dados. Por exemplo, ela usou o Elicit para ajustar seus interesses de pesquisa. Depois de inserir uma questão inicial de pesquisa, Aliani usa o Elicit para excluir artigos irrelevantes e se aprofundar nos mais relevantes.

Aliani afirma que as ferramentas de busca de IA não apenas economizam tempo, mas similarmente podem ajudar a “melhorar a qualidade do trabalho, estimular a criatividade e até encontrar maneiras de tornar as tarefas menos estressantes”.

Anna Mills ministra aulas introdutórias de redação no College of Marin em São Francisco, Califórnia, incluindo aulas sobre o processo de pesquisa. Ela diz que é tentador exibir essas ferramentas a seus alunos, mas ela teme que elas possam prejudicar a compreensão dos alunos sobre a pesquisa acadêmica. Em vez disso, ela está interessada em ensinar aos alunos como as ferramentas de pesquisa de IA cometem erros, para que possam desenvolver as competências necessárias para “avaliar criticamente o que estes sistemas de IA lhes estão a proporcionar”.

“Parte de ser um bom cientista é ser cético em relação a tudo, inclusive aos seus próprios métodos”, diz Conner Lambden, fundador da BiologGPT, que mora em Golden, Colorado.

E quanto a respostas imprecisas e desinformação?

Existem muitas preocupações sobre a precisão dos resultados dos principais chatbots de IA, como o ChatGPT, que podem “alucinar” informações falsas e inventar referências.

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Isso levou a algum ceticismo em relação aos mecanismos de busca científica – e os pesquisadores devem ser cautelosos, dizem os usuários. Erros comuns que as ferramentas de pesquisa de IA enfrentam incluem elaboração de estatísticas, deturpação de artigos citados e preconceitos com base nos sistemas de treinamento dessas ferramentas.

Os problemas que o cientista esportivo Alec Thomas enfrentou ao usar ferramentas de IA o levaram a abandonar seu uso. Thomas, que está na Universidade de Lausanne, na Suíça, já apreciava as ferramentas de pesquisa de IA, mas parou de usá-las depois de encontrar “alguns erros básicos muito graves”. Por exemplo, ao pesquisar como as pessoas com distúrbios alimentares são afetadas quando praticam desporto, uma ferramenta de IA resumiu um artigo que considerou relevante, mas que na realidade “não tinha nada a ver com a consulta original”, diz ele. “Não confiaríamos em um ser humano conhecido por ter alucinações, então por que confiaríamos em uma IA?” ele diz.

Como os desenvolvedores estão lidando com respostas imprecisas?

Os desenvolvedores que Natureza falaram para dizer que implementaram salvaguardas para melhorar a precisão. James Brady, chefe de engenharia da Elicit em Oakland, Califórnia, diz que a empresa leva a precisão a sério e está usando vários sistemas de segurança para verificar erros nas respostas.

Buckland afirma que a ferramenta de IA da Web of Science possui “salvaguardas robustas” para evitar a inclusão de conteúdo fraudulento e problemático. Durante o teste beta, a equipe trabalhou com cerca de 12 mil pesquisadores para incorporar feedback, diz ela.

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Embora esse feedback melhore a experiência do usuário, Olson diz que isso similarmente pode influenciar as alucinações. As ferramentas de pesquisa de IA são “treinadas no feedback humano, querem fornecer uma boa resposta aos humanos”, diz Olson. Então “eles vão preencher lacunas de coisas que não existem”.

Andrew Hoblitzell, pesquisador generativo de IA em Indianápolis, Indiana, que dá palestras em universidades por meio de um programa chamado AI4All, acredita que as ferramentas de busca de IA podem apoiar o processo de pesquisa, desde que os cientistas verifiquem as informações geradas. “Neste momento, essas ferramentas deveriam ser usadas de forma híbrida, em vez de uma fonte definitiva.”